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人脸识别门禁系统原理

  • 发表时间:2020-11-28 21:31:40
  • 来源:未知
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学校人脸识别门禁系统将人脸识别技术与门禁系统有机整合到一起,形成一套安全性、智能型门禁系统,通过对不同情况下人脸的有效识别,能够实现对学生的全面管理,减少并消除危险,从而满足学校学生门禁管理需求,促进学校不断发展。
学校人脸识别门禁系统
学校人脸识别门禁系统用于校门考勤管理。“刷脸”系统的方便快捷,学生站在闸机通道的摄像头前,人脸对着机器一刷,不到1秒就可被准确识别出身份,闸机迅速自动开关,同时面板上还会显示学生照片、姓名、学号、进入状态等,比以往刷校园卡还要快。同时进出的信息和照片会推送到家长手机微信公众号。
 
学校人脸识别门禁系统的访客功能特征在于,其包括预约登入系统、访客出入管理系统、访客信息采集装置、访客数据库和访客定位系统;预约登入系统、访客出入管理系统、访客信息采集装置、访客定位系统均与访客数据库连接。为了做好新时期校园安全管理工作,由传统学校向“智慧安防校园”转变,运用现代科技手段实现校园安全管理工作效率的有效提高,防范各类校园安全事件的发生是品科在学校人脸识别门禁系统方面的目标。
学校人脸识别门禁系统能够将人脸识别技术与门禁系统二者完美组合,学生和老师的脸就能当“钥匙”,不但能够省去兜揣钥匙、钱包装卡和一卡通的麻烦,也能为学校建设门禁系统节省很大的成本,而且安全性也得到提升,管理也变得更加简单。

人脸识别门禁系统原理
 
人脸识别门禁系统及逻辑五大层次架构有哪些?
人脸识别门禁系统原理
 
人脸识别门禁系统
 
1.采集层
 
人脸识别门禁系统需能为系统获取开展人脸识别分析应用所需基础图像数据的各种采集方式,主要包括以下几种:
 
数据库信息批量采集
 
可以从中山大学原有的教职工、学生相片库等第三方人脸识别门禁系统批量获得建库所需人员信息及相片数据,用以建立人脸识别门禁系统自己的人员数据库。
 
2.数据层
 
包括相片库、基础模板库和索引库三种数据库。
 
相片库
人脸识别门禁系统
人脸识别门禁系统
 
l教职工/学生库、外来人员库、预约来访人员库、黑名单人员库信息及相片。
 
基础模板库
 
l与相片库相对应的人像识别比对基础模板库。
 
索引库
 
索引库是本平台的重要核心,是应用和特征库之间的重要桥梁,索引库在各相片库及基础特征库之间按人员信息建立索引,可以为各警种的人像智能识别比对应用提供数据共享;此外还可根据不同警种业务需求建立相应的业务特征库索引,缩小识别比对范围,提高识别比对效率。
 
3.支撑层
 
人脸建模
 
该模块负责从静态图片以及人脸识别中定位和提取出人脸数据,并对人脸数据进行建模和局部分析,抽取出相应的人脸特征,进而对局部特征作结构化处理。
 
人脸识别比对
人脸识别门禁系统
人脸识别门禁系统
 
该模块是人脸识别分析技术应用的核心,负责完成从获取的人脸图像与数据库中的人脸图像进行特征比对和检索等关键功能。
 
4.功能层
 
包括了人脸识别门禁系统应用的所有基础功能模块:人员建库、人脸特征采集、实时数据上传、基础信息管理、人脸特征比对分析、人脸特征比对报警及人像抓拍分布统计等功能模块或子系统。
 
5.应用层
 
具有人像识别比对相关业务需求的应用功能。

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